Aprendizaje profundo con redes neuronales

Las enfermedades y plagas de las plantas son factores importantes que determinan su rendimiento y calidad. La identificación de enfermedades y plagas de las plantas puede llevarse a cabo mediante el procesamiento digital de imágenes. En los últimos años, el aprendizaje profundo ha hecho grandes avances en el campo del procesamiento digital de imágenes, muy superiores a los métodos tradicionales. Cómo utilizar la tecnología de aprendizaje profundo para estudiar la identificación de enfermedades y plagas de las plantas se ha convertido en un tema de investigación de gran interés para los investigadores. Este libro proporciona una definición del problema de detección de enfermedades y plagas de las plantas, y presenta una comparación con los métodos tradicionales de detección de enfermedades y plagas de las plantas. De acuerdo con la diferencia de estructura de la red, este estudio esboza la investigación sobre la detección de enfermedades y plagas de las plantas basada en el aprendizaje profundo en los últimos años desde tres aspectos de la red de clasificación, la red de detección y la red de segmentación, y se resumen las ventajas y desventajas de cada método.