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Beschreibung
El trabajo presentado en este informe se inscribe en el ámbito del Aprendizaje Automático, donde el objetivo es modelizar un sistema no lineal e identificar en línea los parámetros del modelo en cuestión. Este modelo se desarrolla en un espacio de Hilbert de núcleos reproductores (RKHS). Estos modelos, denominados de representación o de caja negra, son lineales con respecto a sus parámetros. Han tenido mucho éxito en la identificación de sistemas no lineales mediante métodos kernel.
Aprendizaje estadístico para modelizar sistemas en espacios de núcleos de Hilbert que se reproducen
Details
| Verlag | Ediciones Nuestro Conocimiento |
| Ersterscheinung | Oktober 2023 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.9 cm |
| Gewicht | 215 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786206575689 |
| Seiten | 132 |
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