Aprendizaje automático por visión artificial (CVML) en una acería

JSW Steel Ltd, Dolvi Works, es la primera empresa de la India que adopta una combinación de tecnología Conarc para la fabricación de acero primario, ayudando a la producción de bobinas laminadas en caliente. En la actual era de la digitalización en todo el mundo, los proyectos basados en CVML son menos numerosos en el ámbito de la fabricación de acero duro.En JSW Steel Ltd,Dolvi Works, hemos empezado a utilizar el enfoque basado en CV/ML en el taller de fundición de acero 1. Para satisfacer la creciente demanda de acero líquido reduciendo el tiempo de procesamiento, recogimos datos cuantitativos relevantes e identificamos los cuellos de botella clave, como las microactividades en la duración de la preparación de la fabricación de acero primario en el taller de fundición de acero. La reducción de la variación de la duración de la preparación es imperativa para aumentar el rendimiento.Este proyecto tiene como objetivo supervisar las microactividades de la duración de la preparación mediante el uso de una cámara de visión automatizada avanzada con tecnología de aprendizaje automático. Además, proporciona una representación visual en tiempo real del calor actual y un estudio comparativo de los calores históricos. El ML basado en el ordenador puede utilizarse sin ninguna intervención manual para identificar los retrasos ocultos y, a continuación, tomar medidas correctivas para eliminar los retrasos, las actividades no planificadas y los resultados que mejoran la producción.