Approches numériques des corpus historiques des langues de France

Ce recueil offre un aperçu des approches méthodologiques de la linguistique de corpus pour l’exploitation et l’analyse des niveaux de langue anciens du français et de ses variétés diasystématiques ainsi que d’autres langues de France, comme par exemple l’occitan. Dans huit contributions, des auteurs d’Allemagne, de France et du Canada présentent les résultats de leurs recherches. Les articles montrent dans quelle mesure le potentiel des méthodes de recherche numériques pour le français et les langues de France peut être exploité dans le domaine de la linguistique historique. Les priorités thématiques peuvent être résumées comme suit : D’une part, les difficultés rencontrées lors de la numérisation de corpus de textes anciens sont mises en lumière et des solutions sont proposées, d’autre part, les défis liés à l’analyse linguistique à la base des corpus existants sont abordés ; enfin, des outils numériques pour le traitement de textes de niveaux linguistiques plus anciens sont présentés. Dans l’ensemble, le recueil fournit des données empiriques de l’étude numérique de corpus historiques et pourra servir d’inspiration pour d’autres recherches dans ce domaine. Avec des contributions de Timothée Premat, Enzo Poggio, Mathieu Goux, Prune Decoux, Morgane Pica, Julia Röttgermann, Zeïna Tmart, Gilles Couffignal, Roger Schöntag, Robert Hesselbach, Elisabeth Reichle, Maria Selig, Sebastian Ortner, Rembert Eufe