Approche basée sur la transformée en ondelettes pour l'analyse du signal ECG

L'électrocardiographie est l'un des outils les plus importants utilisés pour le diagnostic des maladies cardiaques. Le c¿ur est un organe vital du corps qui forme une pompe pour faire circuler le sang dans les vaisseaux sanguins du corps. Le signal de l'électrocardiogramme (ECG) d'une personne symbolise l'activité électrique du c¿ur, enregistrée en plaçant des électrodes à la surface du corps. Le signal ECG fournit également des informations essentielles sur le bon fonctionnement du c¿ur ainsi que sur le rythme et la régularité des battements cardiaques. Certaines irrégularités présentes dans le signal ECG sont dues à une activité anormale du c¿ur et sont appelées arythmie. Il est donc impératif d'analyser correctement le signal ECG. Cependant, il est très difficile d'analyser le signal ECG en raison de sa nature non stationnaire. De nombreuses recherches ont été effectuées pour l'analyse et la détection des signaux ECG. Néanmoins, l'analyse par transformée en ondelettes s'avère être une meilleure méthode que les autres car elle décompose un signal en une version décalée et mise à l'échelle de l'ondelette d'origine et consomme moins de temps de calcul. Dans cette étude, un certain nombre d'échantillons de signaux ECG variant en fonction de l'âge et du sexe ont été analysés et différentes maladies cardiaques ont été détectées grâce à la transformée en ondelettes.