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Beschreibung
I grandi dati hanno bisogno di una grande capacità di archiviazione e di forti strutture di elaborazione per la pulizia, l'elaborazione e l'analisi. Fortunatamente, il cloud computing offre molti servizi e strutture di elaborazione che facilitano la memorizzazione e l'elaborazione di grandi dati. Ma il problema qui è come scegliere il framework di elaborazione più adatto ai big data dei servizi finanziari.Abbiamo usato metodi MCDM per risolvere questo problema di decisione e per valutare cinque framework di elaborazione dei big data (Spark, Hadoop, Flink, Storm e Samza) sulla base di dodici criteri.
Processo di gerarchia analitica fuzzy (FAHP) utilizzando il metodo della media geometrica per selezionare la migliore struttura di elaborazione
Details
| Verlag | Edizioni Sapienza |
| Ersterscheinung | 09. Mai 2022 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.8 cm |
| Gewicht | 179 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786204706856 |
| Seiten | 108 |