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Beschreibung
Il lavoro presentato in questa relazione rientra nell'ambito del Machine Learning, dove l'obiettivo è modellare un sistema non lineare e identificare i parametri del modello in questione on-line. Questo modello è sviluppato in uno spazio di Hilbert a kernel riproducibile (RKHS). Questi cosiddetti modelli di rappresentazione o black-box sono lineari rispetto ai loro parametri. Hanno avuto molto successo nell'identificazione di sistemi non lineari utilizzando i metodi kernel.
Apprendimento statistico per la modellazione di sistemi in spazi di Hilbert Kernel riproducibili
Details
| Verlag | Edizioni Sapienza |
| Ersterscheinung | 28. Oktober 2023 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.9 cm |
| Gewicht | 215 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786206575696 |
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