APPRENDIMENTO AUTOMATICO INTERPRETABILE

L'apprendimento automatico ha un grande potenziale per migliorare prodotti, processi e ricerca. Ma di solito i computer non spiegano le loro previsioni, il che costituisce un ostacolo all'adozione dell'apprendimento automatico. Ideale per studenti o sviluppatori che necessitano di un'introduzione ai processi di modellazione e/o ai modelli predittivi, questo libro di testo sull'apprendimento automatico fornisce una descrizione completa dell'intero processo di modellazione. Questo libro si occupa di rendere interpretabili i modelli di apprendimento automatico e le loro decisioni. Questo libro di testo sull'apprendimento automatico è comunemente citato in tutta la comunità dell'apprendimento automatico per il suo quadro concettuale e la sua vasta gamma di argomenti. Questo libro di testo può fungere sia da introduzione casuale all'apprendimento automatico sia da libro di riferimento per chiunque abbia bisogno di ripassare le reti neurali, i metodi di test e altro ancora. Il libro incoraggia attivamente il lettore a condurre esperimenti e indagini per conto proprio, rendendolo utile per sviluppare le competenze e le curiosità necessarie per fare progressi importanti nell'ambito dell'apprendimento automatico e della carriera.