Application de l'ANN au diagnostic des défauts des roulements de moteurs à induction

La sécurité, la fiabilité, l'efficacité et les performances des machines tournantes sont des préoccupations majeures dans l'industrie. Les moteurs à induction, qui présentent de nombreux avantages tels qu'une fiabilité et des performances élevées, jouent un rôle essentiel dans de nombreuses industries. La défaillance des roulements est l'une des principales causes de panne des moteurs à induction. Par conséquent, un système fiable de surveillance de l'état des roulements est très utile dans les industries pour détecter les défauts naissants dans les roulements, afin de prévenir la dégradation des performances du moteur et les dysfonctionnements.L'objectif de cette étude est de développer un système intelligent pour un diagnostic plus fiable des défauts des roulements. L'objectif de cette étude est de développer un système intelligent pour un diagnostic plus fiable des défauts des roulements. Ce système implique deux processus séquentiels : l'extraction des caractéristiques et le diagnostic des défauts. La stratégie consiste à développer des techniques avancées et robustes à chaque étape du traitement afin d'améliorer la fiabilité de la surveillance de l'état des roulements.