Annotation assistée et collaborative de données multimédia

Les techniques habituelles d¿indexation de vide¿os passent ge¿ne¿ralement par une phase d¿apprentissage qui ne¿cessite pre¿alablement la constitution d¿une base d¿apprentissage. Me¿me si la taille de cette base est souvent re¿duite, la phase d¿annotation re¿alise¿e par un expert de l¿application est souvent longue et fastidieuse. L'approche présentée utilise un dispositif qui permet de pre¿-se¿lectionner un ensemble de prototypes susceptibles de contenir le concept qui doit apparai¿tre dans la base d¿apprentissage. Cette base re¿duite de prototypes sera ensuite annote¿e par l¿expert. Un certain nombre de caracte¿ristiques sont exploite¿es pour structurer la base de vide¿os en briques spatio-temporelles homoge¿nes. La liaison entre le concept ä de¿finir et les briques extraites de la base est en lien avec le fosse¿ se¿mantique bien connu dans la proble¿matique d¿indexation automatique. La cre¿ation de ce lien ne¿cessite l¿utilisation de la connaissance de l¿expert de l¿application sur le concept modélisé extraite par le biais d'un syste¿me d'assistance basé sur des questions/re¿ponses. Les tests ouvrent des perspectives intéressantes notamment dans les aspects collaboratifs.