Analyse comparative entre les méthodes HMM et GMM-UBM :

Cette recherche porte sur les moyens de minimiser le taux d'erreur élevé des systèmes de reconnaissance vocale formés avec des locuteurs adultes et testés avec des locuteurs enfants. La méthode GMM-UBM est utilisée comme alternative à la méthode HMM dans la recherche du facteur d'échelle optimal (¿-optimal) pour les voix off d'enfants lors de l'utilisation de la technique de normalisation du locuteur. La technique de normalisation adoptée est le VTLN, qui normalise les voies vocales des différents locuteurs enfants grâce à la mise à l'échelle des fréquences de la banque de filtres à miel. Dans l'évaluation de cette technique, nous avons également cherché la quantité de mélanges optimaux qui améliorent les performances du système.