Analiza przewidywa¿ danych za pomoc¿ technik eksploracji danych

W dzisiejszych czasach bardzo wäne jest, aby przedsi¿biorstwa dokonywäy prognoz, a tak¿e mierzy¿y, jak zachowywäy si¿ w czasie, aby móc planowä przebieg swojej dziäalno¿ci, zmniejszä straty i zwi¿kszä zyski. W celu wygenerowania szacunku sprzedäy, przeanalizowano ró¿ne techniki eksploracji danych. Spo¿ród wybranych technik wybrano szeregi czasowe, a w ich ramach ¿rednie krocz¿ce, wyg¿adzanie wyk¿adnicze i wyg¿adzanie wyk¿adnicze dostosowane do trendu; wybrano równie¿ regresj¿ liniow¿ i drzewa przypadkowe. Modele predykcyjne stworzono przy u¿yciu kädej z technik, stosuj¿c odpowiednie równania i informacje pozyskane z bazy danych, w celu wygenerowania prognoz sprzedäy z wi¿ksz¿ dok¿adno¿ci¿, pó¿niejszego porównania ró¿nych wyników i zmierzenia odsetka b¿¿dów.