Analiz i prognozirowanie telekommunikacionnyh dannyh: DATA-MINING

Algoritm klassifikacii dolzhen issledowat' strukturirowannye, polustrukturirowannye ili nestrukturirowannye informacionnye dannye, chtoby obnaruzhit' ih shodstwo i priswoit' im odnu i tu zhe kategoriü. Osnownye oblasti primeneniq wklüchaüt analiz bureniq i dobychu dannyh. Jeti oblasti znanij, woznikshie menee desqti let nazad, wyzywaüt wse bol'shij interes so storony komp'üterschikow, matematikow i dazhe sociologow. Poterq klientow kompanii, izwestnaq kak "ottok", qwlqetsq real'noj problemoj dlq kompanij, rabotaüschih w razlichnyh sektorah deqtel'nosti, osobenno w uslowiqh konkurencii. Horosho izwestno, chto äto qwlenie ne oboshlo storonoj i telekommunikacionnyj sektor. Dlq togo chtoby pomoch' licam, prinimaüschim resheniq, prinqt' reshenie pered wsemi ätimi woprosami, my predlagaem razrabotku mini-hranilischa dannyh (Data marts) dlq legkogo izucheniq istoricheskih dannyh klientow w swqzi s profilqmi ispol'zowaniq klientow na osnowe ih profilej. V nashem issledowanii my ispol'zowali metod DATA MINING dlq analiza i prognozirowaniq dannyh.