Analitik Bulut Mimarilerinde Performans ¿yile¿tirmesi

Teknoloji ve sosyal medyan¿n h¿zl¿ geli¿imiyle veri h¿z¿, hacmi ve çe¿itlili¿i art¿¿ göstermektedir. Toplanan verilerin anl¿k olarak analiz edilmesi ve metin verilerinden bilgi ç¿kar¿m¿ standart veri tabanlar¿ ile yap¿lamamaktad¿r. Bu çal¿¿mada dä¿t¿k dosya sistemlerinin kullan¿m¿ ile performans iyile¿tirmesinin nas¿l yap¿lmas¿ gerekti¿i ayr¿nt¿l¿ olarak ele al¿nm¿¿t¿r. Tasarlanm¿¿ olan tek dü¿ümlü ve çok dü¿ümlü sistemlerde performans iyile¿tirmeleri gözlemlenmi¿tir. Analitik sistemlerin dä¿t¿k dosya sistemleri kullan¿larak tasarlanmas¿yla h¿zl¿ sonuçlar elde edilebilece¿i gözlemlenmi¿tir. Mikroblog metin analiti¿i için özelle¿tirilmi¿ platformda farkl¿ algoritmalar¿n performans ve do¿ruluk de¿erlendirmeleriyle verimlili¿in artt¿¿¿ uygulamalarla ispatlanmaktad¿r. Metin analiti¿i için geli¿tirilmi¿ dä¿t¿k algoritmalar tek dü¿ümlü ve çok dü¿ümlü sistemlerde performans olarak kar¿¿lät¿r¿lm¿¿t¿r. Küme performans¿nda bellek k¿s¿tlar¿n¿n kritikli¿i gözlemlenmi¿ ve sistemin bellek ihtiyaçlar¿ de¿erlendirilmi¿tir. Tüm bu k¿s¿tlar¿n neler oldu¿u ve nas¿l ä¿labilece¿i, büyük verinin interaktif olarak bellek h¿z¿nda nas¿l sorgulanabilece¿i bu çal¿¿mada ayr¿nt¿l¿ olarak anlat¿lmaktad¿r.