Análise de Dados de Sobrevivência na Presença de Riscos Competitivos

O modelo de riscos competitivos envolve situações nas quais um indivíduo pode sofrer mais do que um tipo de evento de interesse. O uso de métodos padrão de análise de sobrevivência tais como o estimador de Kaplan-Meier e modelo de riscos proporcionais de Cox para descrever os dados de riscos competitivos pode conduzir a estimativas enviesadas. Neste trabalho propomos o uso da função de incidência acumulada para estimar a probabilidade de um paciente sofrer um evento de interesse antes de um determinado tempo e o modelo de riscos proporcionais de subdistribuição para investigar os efeitos das covariáveis na ocorrência deste evento, tendo em conta a presença dos eventos competitivos. O modelo de risco de subdistribuição permitiu identificar fatores de prognósticos importantes na incidência dos desfechos observados em pacientes com hipertensão arterial. Com base na coorte estudada, verificou-se que o diabetes e a pressão arterial são as covariáveis mais influentes na morte associada a problemas cardiovasculares.