Algorytmy klasyfikacji Data Mining do przewidywania chorób nerek

Eksploracja danych odgrywa istotn¿ rol¿ w wielu zastosowaniach, takich jak organizacje biznesowe, instytucje edukacyjne, sektory rz¿dowe, przemys¿ opieki zdrowotnej, nauki i in¿ynierii.W przemy¿le opieki zdrowotnej, eksploracja danych jest g¿ównie wykorzystywana do przewidywania chorób.G¿ównym celem jest przewidywanie chorób nerek przy u¿yciu algorytmów klasyfikacyjnych, takich jak Naive Bayes i Support Vector Machine. Algorytm ten koncentruje si¿ g¿ównie na znalezieniu najlepszego algorytmu klasyfikacji w oparciu o dok¿adnö¿ klasyfikacji i czas wykonania czynników wydajnöci.Ten algorytm bierze objawy jako dane wej¿ciowe i przewiduje chorob¿ w oparciu o dane pacjentów.