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Beschreibung
El objetivo de este estudio fue comparar cuál de los algoritmos supervisados populares de minería de datos se aproxima más a la realidad para poder clasificar y predecir el exceso de peso en niños y adolescentes. Para analizar los datos, se utilizó una base de datos de escolares de la región de Itaupú-Paraná (Brasil), cuyas edades oscilan entre 6-17 años. El programa utiliza diferentes herramientas para la minería de datos como Weka y Rapid Miner. Los resultados muestran la mejor técnica supervisada para clasificar la obesidad de los escolares y pueda contribuir a predecir el riesgo de exceso de peso en niños y adolescentes.
Comparación de técnicas supervisadas
Details
| Verlag | Editorial Académica Española |
| Ersterscheinung | 05. März 2018 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.5 cm |
| Gewicht | 107 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786202109772 |
| Seiten | 60 |
Schlagwörter
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