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Beschreibung
En este trabajo se propone el desarrollo de un algoritmo híbrido para recomendaciones de itinerarios turísticos que fusione al algoritmo de clustering K-means con un algoritmo genético personalizado. De esta manera, se pretende mejorar la distribución del tiempo disponible que tendría un turista, puesto que K-means permitirá agrupar los sitios turísticos en sectores geográficos, y el algoritmo genético calcularía un itinerario óptimo para cada sector, tomando en cuenta estimaciones de tiempo, horarios de atención, tiempos de recorrido, etc.
Fusión de 2 técnicas de inteligencia artificial
Details
| Verlag | Editorial Académica Española |
| Ersterscheinung | 08. Oktober 2019 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.7 cm |
| Gewicht | 173 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786139345762 |
| Seiten | 104 |
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