Algoritmo di classificazione efficiente per un indice multilingue distribuito

Molti utenti di Internet oggi desiderano motori di ricerca che siano in grado di cercare rapidamente nelle pagine webe di ottenere dati. Imotori di ricerca web tradizionali, invece, incontrano notevoli difficoltà nel recuperare risultati affidabili nel più breve tempo possibile. Imotori di ricerca tradizionali devono inoltre ampliare le query contrastanti in base allarelazione semantica tra le parole chiave. Come risultato della ricerca, è statosviluppato un modello unico nel suo genere per il posizionamento dei siti online, che impiega una tecnica di recupero semantico delle pagine web per trovare risultati significativi di query poco chiare utilizzando relazioni semantiche . L'articolo fornisce un nuovo modello per il posizionamento delle pagine web che classifica i risultati di ricerca significativi utilizzando un metodo di recupero semantico delle pagine web. Negli esperimenti, il modello proposto viene confrontato con quattro diverse circostanze di input. I risultati ottenuti vengono confrontati con altri algoritmi di classificazione delle pagine web, come i motori di ricerca in tempo reale. I risultati ottenuti vengono confrontati e analizzati per dimostrare che lo schema è migliorato.