Algoritmo de clasificación eficiente para índices multilingües distribuidos

Hoy en día, muchos internautas quieren motores de búsqueda capaces de buscar páginas weby obtener datos rápidamente. En cambio, los buscadorestradicionales se enfrentan a grandes dificultades para obtener resultados fiables en el menor tiempo posible. Además, los motores de búsqueda tradicionales deben ampliar las consultas conflictivas en función de la relación semántica entre las palabras clave. Comoresultado de la investigación, se hadesarrollado un modeloúnico para clasificarsitios en línea, que emplea una técnica derecuperación semántica de páginas web para encontrar resultados significativos de consultas poco claras utilizando relaciones semánticas . Elartículo proporciona un nuevo modelo de clasificación de páginas web que clasifica los resultados de búsqueda significativos utilizando un método de recuperación de páginas web semánticas. En los experimentos, el modelo propuesto se compara con cuatro circunstancias de entrada diferentes. Los resultados obtenidosse comparan con otros algoritmos de clasificación de páginas web, como los motores de búsqueda en tiempo real. Los resultados obtenidos secomparan y analizan para demostrar que el esquema ha mejorado.