Algoritmi di classificazione di data mining per la previsione della malattia renale

Il data mining ha un ruolo vitale in diverse applicazioni come le organizzazioni commerciali, le istituzioni educative, i settori governativi, l'industria sanitaria, l'industria scientifica e l'ingegneria. Nel settore sanitario, il data mining è usato prevalentemente per la previsione delle malattie, l'obiettivo principale è quello di prevedere le malattie renali utilizzando algoritmi di classificazione come Naive Bayes e Support Vector Machine. L'obiettivo principale è quello di trovare il miglior algoritmo di classificazione basato sull'accuratezza della classificazione e sui fattori di prestazione del tempo di esecuzione.Questo algoritmo prende i sintomi come input e predice la malattia sulla base dei dati dei pazienti.