Algorithmes d'intelligence artificielle

Les algorithmes d'intelligence artificielle étaient très utilisés dans la vie pratique. Après l'application réussie de diverses techniques de calcul, un besoin important est apparu pour le développement de systèmes intelligents et a ainsi commencé une nouvelle ère de l'informatique douce. L'algorithme génétique est l'une de ces techniques de soft computing qui imite la nature et possède tout le potentiel d'une technique de calcul. Les algorithmes génétiques sont des algorithmes de calcul construits en analogie avec le processus d'évolution. Les algorithmes génétiques sont une classe de méthodes de recherche stochastique qui essaient de trouver de bonnes solutions à des problèmes d'optimisation difficiles en imitant l'évolution naturelle. Au cours des trois dernières décennies, les algorithmes génétiques ont prouvé qu'ils permettaient de résoudre de nombreux problèmes dans des domaines très divers, notamment l'optimisation, la programmation automatique, la conception de circuits électroniques, les télécommunications, les réseaux, la finance, l'économie, l'analyse d'images, le traitement du signal, la musique et l'art.