Akademicheskoe prodwizhenie studentow s ispol'zowaniem algoritmow mashinnogo obucheniq

V swqzi s ezhednewnym uwelicheniem ob#ema dannyh w oblasti issledowanij aktiwno razwiwaetsq tehnologiq dobychi dannyh w obrazowanii. EDM zanimaetsq izwlecheniem znachimoj informacii iz obrazowatel'nyh dannyh. Dlq analiza i ponimaniq postoqnno rastuschego ob#ema dannyh ob obrazowanii ispol'zuütsq algoritmy mashinnogo obucheniq, pozwolqüschie klassificirowat' i klasterizowat' nabory dannyh. Issledowaniq w ätoj oblasti sosredotocheny na analize powedeniq studentow, klassifikacii studentow dlq prognozirowaniq rezul'tatow obucheniq, klasterizacii studentow na osnowe razlichnyh faktorow, kotorye mogut wliqt' na uspewaemost', i mnogom drugom. Mnogie issledowateli rekomenduüt ispol'zowat' rekomendatel'nye sistemy dlq dostizheniq celi identifikacii i klassifikacii studentow na osnowe ih uspewaemosti.