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Afinidad de tipos de aplicaciones en nubes informáticas

Afinidad de tipos de aplicaciones en nubes informáticas

von Bruno Schulze, Fabio Licht und Luis Carlos Erpen de Bona
Softcover - 9786206542681
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Beschreibung

En la computación en nube, los entornos virtualizados han dado lugar a numerosas investigaciones sobre las posibilidades y restricciones de su utilización, o de la consolidación de recursos. Sin embargo, la mayoría de estas investigaciones se limitan a un nivel de análisis de rendimiento, que no profundiza en los efectos de la competencia entre los distintos entornos virtuales, ni en cómo mitigar estos efectos. El estudio presentado en este artículo propone el concepto de afinidad, que define el grado de coexistencia entre clases de aplicaciones. Los elementos que influyen en estas combinaciones son: las clases y subclases de algoritmos utilizados para implementar estas aplicaciones, asociados a los tipos de librerías paralelas que utilizan. Los resultados obtenidos en esta investigación muestran que los efectos de estas combinaciones entre clases de algoritmos y librerías de paralelización tienen valores tan diversos que es necesario estudiar y medir estos valores en detalle, justificando la propuesta que aquí se presenta en cuanto a la definición y análisis del concepto de afinidad, con el objetivo de contribuir a un mejor aprovechamiento de los recursos, especialmente en lo que se refiere a la computación masivamente paralela y distribuida.

Evaluación de la competencia entre aplicaciones en un entorno compartido

Details

Verlag Ediciones Nuestro Conocimiento
Ersterscheinung 10. Oktober 2023
Maße 22 cm x 15 cm x 0.6 cm
Gewicht 155 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786206542681
Seiten 92

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