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Adversariale Robustheit Neuronaler Netze

Adversariale Robustheit Neuronaler Netze

von Bijan Kianoush Riesenberg
Softcover - 9783961168965
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Beschreibung

Gelernte Klassifikationsverfahren sind nicht sicher, wenn Angreifer gezielte Veränderungen an der Eingabe vornehmen. Obwohl diese Änderungen für den Menschen kaum wahrnehmbar sind, ändert sich die Klassifikation. Um gelernte Modelle in sicherheitskritischen Bereichen anwenden zu können, ist es erforderlich, Methoden zu entwickeln, die Robustheit gegen adversariale Angriffe gewährleisten können. Hier wird eine Übersicht über verschiedene Anwendungsfälle, Angriffe, die daraus entstehenden Problemstellungen, Ansätze zur Verteidigung sowie Gefahren bei der Evaluation dieser gegeben und die Notwendigkeit korrekter Verfahren aufgezeigt.

Verteidigungen gegen Vermeidungsangriffe zur Testzeit

Details

Verlag Diplom.de
Ersterscheinung 08. März 2021
Maße 21 cm x 14.8 cm x 0.9 cm
Gewicht 191 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9783961168965
Auflage 1. Auflage
Seiten 124