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Advances in the Control of Markov Jump Linear Systems with No Mode Observation

Advances in the Control of Markov Jump Linear Systems with No Mode Observation

von Alessandro N. Vargas, Eduardo F. Costa und João B. R. Do Val
Softcover - 9783319398341
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Beschreibung

This brief broadens readers’ understanding of stochastic control by highlighting recent advances in the design of optimal control for Markov jump linear systems (MJLS). It also presents an algorithm that attempts to solve this open stochastic control problem, and provides a real-time application for controlling the speed of direct current motors, illustrating the practical usefulness of MJLS. Particularly, it offers novel insights into the control of systems when the controller does not have access to the Markovian mode.

Details

Verlag Springer International Publishing
Ersterscheinung 03. Juni 2016
Maße 23.5 cm x 15.5 cm
Gewicht 102 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9783319398341
Auflage 1st ed. 2016
Seiten 48

Schlagwörter

Control and Systems Theory, Funktionalanalysis und Abwandlungen, Kybernetik und Systemtheorie, Operator Theory, Probability Theory, Regelungstechnik, Stochastik, Systems Theory - Control, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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