2D I 3D GLOBAL'NOE RASPOZNAVANIE LIC

Predstawlennoe zdes' issledowanie razrabotano w ramkah sistem awtomaticheskogo raspoznawaniq izobrazhenij lica. Ona zaklüchaetsq w obrabotke izobrazhenij lic lüdej s ispol'zowaniem statisticheskih i matematicheskih metodow izwlecheniq priznakow i klassifikacii izobrazhenij, chtoby wyqsnit', otnositsq li chelowek k opredelennomu klassu, i, nakonec, ustanowit' ego lichnost'. Awtomaticheskaq obrabotka lica slozhna, poskol'ku na nee wliqet neskol'ko faktorow, takih kak polozhenie lica, wyrazhenie, wozrast, rasa, tip oswescheniq, shum, a takzhe takie ob#ekty, kak ochki, shlqpa, boroda i drugie. Obrabotka proizwoditsq global'no, kogda obrabatywaetsq wse lico. Izwestno, chto global'naq obrabotka izobrazhenij bystree, praktichnee i nadezhnee, chem obrabotka izobrazhenij po priznakam. Krome togo, izwestno, chto obrabotka izobrazhenij w treh izmereniqh bolee realistichna i posledowatel'na, chem w dwuh izmereniqh. Osnownoj cel'ü predlagaemoj dissertacii qwlqetsq razrabotka äffektiwnoj metodiki raspoznawaniq lic s ispol'zowaniem global'nyh priznakow i trehmernyh izobrazhenij. Dlq ätogo byli wybrany naibolee äffektiwnye algoritmy