Vybor äffektiwnoj konfiguracii mnogoprocessornyh wychislitel'nyh sistem

Odin iz putej powysheniq proizwoditel'nosti sistem obrabotki informacii sostoit w perehode ot odnoprocessornyh k mnogoprocessornym sistemam, w rasparalleliwanii processow wychislenij i obrabotki informacii, kak na urowne processorow mnogoprocessornyh sistem, tak i na urowne wypolneniq älementarnyh operacij wnutri processorow. Na baze mnogoprocessornyh sistem realizuütsq sistemy uprawleniq i obrabotki informacii dlq mnogih otraslej. V dannoj rabote predlozhena i realizowana nowaq model' ocenki bystrodejstwiq mnogoprocessornoj sistemy obrabotki informacii, trebuüschaq znachitel'no men'shego kolichestwa wychislenij i otlichaüschaqsq ot izwestnyh wozmozhnost'ü opredeleniq äffektiwnogo bystrodejstwiq specializirowannyh processorow. Predlozhen nowyj geneticheskij algoritm, otlichaüschijsq ot izwestnyh sposobom generirowaniq reshenij i pozwolqüschij nahodit' optimal'nye resheniq na diskretnyh strukturah peremennoj razmernosti. Predlozhen modificirowannyj geneticheskij algoritm mnogokriterial'noj optimizacii, äffektiwno sochetaüschij polozhitel'nye storony izwestnyh metodow mnogokriterial'noj äwolücionnoj optimizacii i pozwolqüschij generirowat' reprezentatiwnuü approximaciü mnozhestwa Pareto.