✍️ 🧑‍🦱 💚 Autor:innen verdienen bei uns doppelt. Dank euch haben sie so schon 388.554 € mehr verdient. → Mehr erfahren 💪 📚 🙏

Vacuna computacional basada en epítopos contra el virus Sin Nombre

Vacuna computacional basada en epítopos contra el virus Sin Nombre

von Abeer Babiker Idris, Mohamed Ahmed Salih und Samah Mustafa Mahmoud
Softcover - 9786205466582
28,90 €
  • Versandkostenfrei
Auf meine Merkliste
  • Hinweis: Print on Demand. Lieferbar in 2 Tagen.
  • Lieferzeit nach Versand: ca. 1-2 Tage
  • inkl. MwSt. & Versandkosten (innerhalb Deutschlands)

Autorenfreundlich Bücher kaufen?!

Beschreibung

El virus Sin Numbre es un patógeno de categoría A con una tasa de mortalidad notificada que oscila entre el 30% y el 50%. Fue el responsable del brote de 2012 en el Parque Nacional de Yosemite. Hasta ahora, no se dispone de terapia específica para el tratamiento del SDHC causado por el SNV. A pesar de los muchos esfuerzos para desarrollar vacunas seguras y eficaces contra el SNV, incluidos los enfoques de vacunas convencionales y moleculares, hasta la fecha no hay vacunas que hayan demostrado ser altamente eficaces contra el SNV. En nuestro estudio, analizamos la glicoproteína de la envoltura y la nucleocápside del SNV utilizando herramientas inmunoinformáticas alojadas en los recursos del IEDB, con el fin de determinar los epítopos más conservados e inmunogénicos para las células B y T. A continuación, se predijeron los epítopos más conservados e inmunogénicos. A continuación, se evaluó la cobertura poblacional de los epítopos predichos frente a toda la población mundial con los alelos restringidos MHC-I y MHC-II. Entre los epítopos predichos para las células B, los mejores candidatos para la glicoproteína y la nuclocápside fueron el epítopo 743CKKYAYPWQT752 y el epítopo 271QVDESKVS278, respectivamente. Hasta donde sabemos, nuestro estudio ha predicho por primera vez un cóctel de epítopos de células B y T para diseñar una vacuna eficaz contra el SDHC causado por SNV.

Details

Verlag Ediciones Nuestro Conocimiento
Ersterscheinung 23. Dezember 2022
Maße 22 cm x 15 cm x 0.5 cm
Gewicht 107 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786205466582
Seiten 60

Schlagwörter