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Topics in Rough Set Theory

Topics in Rough Set Theory

von Seiki Akama, Tetsuya Murai und Yasuo Kudo
Hardcover - 9783030295653
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Beschreibung

This book discusses current topics in rough set theory.  Since Pawlak’s rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.


Current Applications to Granular Computing

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Details

Verlag Springer International Publishing
Ersterscheinung 19. September 2019
Maße 23.5 cm x 15.5 cm
Gewicht 500 Gramm
Format Hardcover
ISBN-13 9783030295653
Seiten 201

Schlagwörter

Artificial Intelligence, Computational Intelligence, Künstliche Intelligenz

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