Tecniche di soft computing per la previsione del livello delle acque sotterranee

La crisi delle acque sotterranee non è il risultato di fattori naturali; è stata causata da azioni umane. Durante gli ultimi due decenni, il livello dell'acqua in diverse parti del paese è diminuito rapidamente a causa di un aumento dell'estrazione. Il numero di pozzi trivellati per l'irrigazione di colture alimentari e commerciali è aumentato rapidamente e indiscriminatamente. La rapida crescita della popolazione indiana e il cambiamento degli stili di vita hanno anche aumentato il bisogno domestico di acqua. Anche il fabbisogno d'acqua per l'industria mostra un aumento generale. L'intensa competizione tra gli utenti - agricoltura, industria e settori domestici - sta facendo abbassare la falda acquifera. Quindi il monitoraggio costante dei livelli dell'acqua freatica è estremamente importante. I livelli dell'acqua, se correttamente previsti con largo anticipo, possono aiutare l'amministrazione a pianificare un migliore utilizzo delle acque sotterranee. Inoltre, per uno sviluppo globale del bacino, una previsione continua dei livelli delle acque sotterranee è necessaria per utilizzare efficacemente qualsiasi modello di simulazione per la gestione delle acque. Questi modelli, basati su dati osservati o su principi teorici, forniscono un quadro di riferimento per il processo decisionale degli utenti dell'acqua e dei regolatori dell'acqua. Per raggiungere l'obiettivo di cui sopra è necessario