Supervision des processus industriels par l'intelligence artificielle

L¿objectif principal de ce livre consiste à la réalisation de différents classifieurs neuronaux (types : MLP, RBF et RBF-BP) qui permettent de détecter et diagnostiquer les différents modes de fonctionnement (Normal et Anormaux) dans une colonne de distillation continue automatisée du méthylcyclohexane à partir d¿un mélange binaire toluène\ méthylcyclohexane. Dans ce livre, l¿auteur a proposé tout d¿abord un tour d¿horizon sur les différentes approches de surveillance et diagnostic de défaillances en ligne et hors ligne développées par les différentes communautés de recherche. Ensuite l¿auteur a exposé les résultats obtenus lors de l¿application des déférents approches qui permettent de détecter et diagnostiquer les différents défauts de fonctionnement dans une colonne de distillation continue automatisée à savoir : ANN-RBF-BP, ANN-MLP et ANN-RBF qui permettront la séparation de deux modes de fonctionnement (normal et anormal) par classification et les comparer à d¿autre méthodes de classification (KPPV, ACP, AFD).Mots clés : Colonne de distillation, Classification, Intelligence Artificielle, Défaut de fonctionnement, Détection et diagnostic.