Supervisión de procesos industriales mediante inteligencia artificial

El objetivo principal de este libro consiste en la realización de diferentes clasificadores neuronales (tipos: MLP, RBF y RBF-BP) que permiten detectar y diagnosticar los diferentes modos de funcionamiento (Normal y Anormal) en una columna automatizada de destilación continua de metilciclohexano a partir de una mezcla binaria de tolueno\nmilciclohexano.En este libro, el autor propone, en primer lugar, una visión general de los diferentes enfoques de supervisión y diagnóstico de fallos en línea y fuera de línea desarrollados por las distintas comunidades de investigación.A continuación, el autor presentó los resultados obtenidos durante la aplicación de los diferentes enfoques que permiten detectar y diagnosticar las diversas averías en una columna de destilación continua automatizada, a saber: ANN-RBF-BP, ANN-MLP y ANN-RBF que permitirán separar dos modos de funcionamiento (normal y anormal) por clasificación y compararlos con otros métodos de clasificación (KPPV, ACP, AFD).