STRUTTURA IBRIDA DI RILEVAMENTO DELLA DEPRESSIONE UTILIZZANDO BILSTM

Oggi, a causa dello stress mentale, una parte significativa della società è colpita dalla depressione. Le ragioni della depressione possono essere diverse, soprattutto negli adulti. Poiché una persona diversa ha sintomi diversi e la sua identificazione è una sfida significativa. La maggior parte delle persone si sente timida ad accettare di soffrire di depressione, mentre altri non sono consapevoli della loro salute mentale depressa. L'obiettivo di questo lavoro è quello di progettare e sviluppare uno strumento pratico o un modello per diagnosticare la depressione. In questo lavoro, viene progettato e simulato un sistema ibrido per rilevare la depressione utilizzando i tratti EEG, e i tratti del viso come caratteristica biologica danno una diagnosi accurata. L'EEG (Elettroencefalogramma) è il modo più adattabile che può riflettere lo stato mentale reale tra tutti i segnali biologici.