Semanticheskaq segmentaciq wideo i sistema poiska

V proshlye gody byli razrabotany metody poiska wideo na osnowe ego wizual'nyh harakteristik. Ponimaq, chto äkonomichnoe hranenie, global'nyj shirokopolosnyj dostup w Internet, nedorogie cifrowye kamery i prowornye instrumenty redaktirowaniq wideo priwedut k naplywu neorganizowannogo wideokontenta, issledowateli uzhe neskol'ko let razrabatywaüt tehnologii poiska wideo. Videopoisk ostaetsq odnim iz samyh interesnyh i bystro razwiwaüschihsq naprawlenij issledowanij w oblasti mul'timedijnyh tehnologij. Pri proektirowanii nashej sistemy my uchli suschestwuüschie ogranicheniq i sderzhiwaüschie faktory i razrabotali prikladnuü sistemu, kotoraq ne tol'ko otwechaet trebowaniqm pol'zowatelq, no i qwlqetsq odnim iz nowyh metodow w oblasti komp'üternogo zreniq. Dlq obucheniq izwlechennogo nabora dannyh my primenili peredowye algoritmy mashinnogo obucheniq, takie kak stream, fstream i R-CNN. Posle obucheniq modeli s pomosch'ü R-CNN my ispol'zowali awtoänkoder dlq postroeniq modeli. Arhitektura, razrabotannaq dlq poiska wideo, qwlqetsq tochnoj i mozhet byt' ispol'zowana dlq dal'nejshih podhodow. Jeta prikladnaq sistema mozhet byt' ispol'zowana wo mnogih oblastqh, takih kak obrabotka medicinskih izobrazhenij, sistema monitoringa dorozhnogo dwizheniq i t.d.