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Rice Plant Diseases Detection Using IoT & Machine Learning

Rice Plant Diseases Detection Using IoT & Machine Learning

von Akula Maneesha, Chalumuru Suresh und Thatavarthi Satish
Softcover - 9786202918381
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Beschreibung

Most of the people in India are dependent on agriculture. The growth of crops mainly relies upon climatic conditions, water quality, and soil moisture. In recent years, the crop yield has been decreased due to the occurrence of diseases because of variations in the climatic conditions. The proposed system uses the Internet of Things and machine learning techniques to predict plant disease. Climate and water data is obtained with the help of sensors and is sent to the ThingSpeak cloud and this data is extracted and utilized for predicting the plant disease.

Machine Learning and IoT

Details

Verlag LAP LAMBERT Academic Publishing
Ersterscheinung 30. September 2020
Maße 22 cm x 15 cm x 0.5 cm
Gewicht 137 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786202918381
Seiten 80

Schlagwörter

Geschichte einzelner Unternehmen / Unternehmensgeschichte, Unternehmen und Umwelt - Grüne Unternehmensansätze, Unternehmensberatung, Unternehmensethik und soziale Verantwortung - CSR, Unternehmensforschung, Wirtschaftsgeschichte