Redes neurais artificiais aplicadas à modelagem de resposta impulsiva

Um dos objetivos do desenvolvimento e do aperfeiçoamento de técnicas em sistemas de geração de aurilização consiste em reduzir o custo computacional e garantir a qualidade da simulação acústica. Para obter a aurilização é necessário, além de um som anecoico, a determinação das respostas impulsivas biauriculares da sala (BRIRs), para um determinado par fonte-receptor. Nesse sentido, uma maneira de reduzir a complexidade de tais sistemas é diminuindo o custo computacional do cálculo da modificação espectral das respostas impulsivas associadas à cabeça (HRIRs). Para isso, neste trabalho, foram utilizadas as redes neurais do tipo RBF para substituir o método tradicional. Para cobrir todo o espaço auditivo de recepção, um conjunto de redes neurais artificiais foi adotada, sendo que cada rede atua em uma direção específica. Cada rede neural tem como entrada o espectro do raio sonoro em bandas de oitava e como saída a HRIR filtrada da direção correspondente. A estratégia do treinamento dessas redes neurais, a implementação das redes, do modelo e das observações são apresentadas.