Reconhecimento do género usando imagens faciais

O principal objectivo deste estudo é descobrir qual dos algoritmos de aprendizagem de máquinas mais utilizados tem um bom desempenho para o reconhecimento do género. O objectivo do estudo é desenvolver um sistema que possa reconhecer o género de um humano apenas com base em características faciais frontais. Este sistema irá classificar as imagens faciais desconhecidas em masculino ou feminino, comparando-as com as imagens do conjunto de formação. A comparação será feita entre as técnicas mais comummente utilizadas para o reconhecimento do género que são o Algoritmo Genético (GA) e a Máquina Vectorial de Apoio (SVM ) com base nas características faciais de uma imagem estática. Os nossos resultados mostraram que a nossa proposta SVM é melhor na detecção do género em comparação com o Algoritmo Genético.