✍️ 🧑‍🦱 💚 Autor:innen verdienen bei uns doppelt. Dank euch haben sie so schon 418.243 € mehr verdient. → Mehr erfahren 💪 📚 🙏

Radar ULB pour la détection et la reconnaissance d''obstacles

Radar ULB pour la détection et la reconnaissance d''obstacles

von Laila Sakkila
Softcover - 9786131520204
69,00 €
  • Versandkostenfrei
Auf meine Merkliste
  • Hinweis: Print on Demand. Lieferbar in 2 Tagen.
  • Lieferzeit nach Versand: ca. 1-2 Tage
  • inkl. MwSt. & Versandkosten (innerhalb Deutschlands)

Autorenfreundlich Bücher kaufen?!

Beschreibung

Après avoir privilégié la puissance et le confort du véhicule, les constructeurs automobiles, au vu de l''augmentation du nombre d''accidents et de morts sur la route, sont maintenant attentifs à la sécurité. Ceci explique l''introduction de systèmes de sécurité intelligents, basés sur des capteurs chargés de la perception de l''environnement. Dans ce livre, l''accent est mis sur l''aspect détection d''obstacles dans l''environnement proche du véhicule. Le capteur radar est un candidat idéal, car fonctionnant dans des conditions climatiques variées. La nouvelle technologie ULB offre plusieurs avantages: détection d''obstacles performante, mesure de distance ou de position avec une résolution remarquable, coût raisonnable. Ce livre présente un radar ULB pour détecter les obstacles à courte portée sur la route et en calculer la distance au véhicule avec une précision élevée.Ce radar permet de reconnaître les obstacles détectés et d''éliminer ceux ne représentant pas de danger lors du suivi d''obstacles. Un prototype radar ULB est réalisé et validé et les Caractéristiques Opérationnelles du Récepteurs (COR) sont évaluées. Mots clés: Détection et reconnaissance d''obstacle, Radar, ULB, Récepteurs

Etude et implémentation d''un radar ultra large bande pour la détection et la reconnaissance d''obstacles pour les transports

Details

Verlag Éditions universitaires européennes
Ersterscheinung 21. September 2010
Maße 22 cm x 15 cm x 1.5 cm
Gewicht 352 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786131520204
Seiten 224

Schlagwörter