Python-Rezepte für die Geowissenschaften

Python hat sich als vielseitiges Werkzeug in den Geowissenschaften etabliert und findet Anwendung in zahlreichen Bereichen, darunter die Fernerkundung und Bildverarbeitung, die Erstellung und Analyse digitaler Geländemodelle sowie die Auswertung geowissenschaftlicher Zeitreihen. Dieses Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in zentrale Methoden der geowissenschaftlichen Datenanalyse mit Python. Behandelt werden unter anderem grundlegende statistische Verfahren für univariate, bivariate und multivariate Datensätze, Methoden der Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung, die Analyse räumlicher und gerichteter Daten sowie Verfahren der digitalen Bildanalyse. Zahlreiche Beispiele aus den Geowissenschaften veranschaulichen die praktische Anwendung der vorgestellten Methoden und erleichtern den Transfer auf eigene Datensätze. Das begleitende Online-Material auf Springer Nature Link enthält neben allen Beispieldaten auch ausführlich dokumentierte Python-Skripte und Rezepte, mit denen die im Buch beschriebenen Analysen unmittelbar nachvollzogen und angewendet werden können.