Przetwarzanie obrazu w monitoringu ro¿lin i kontroli szkodników w rolnictwie

Rolnictwo jest g¿ównym sk¿adnikiem gospodarki Indii. Przygotowanie gleby, wysiew, zwalczanie szkodników, dodawanie obornika i nawozów, nawadnianie i zbiory to g¿ówne procesy zwi¿zane z praktykami rolniczymi. Zwalczanie szkodników jest najtrudniejszym zadaniem, przed którym stoj¿ rolnicy. Dlatego te¿ zaproponowano system, który wykorzystuje nowoczesn¿ technik¿ przetwarzania obrazu w celu identyfikacji chorób zakänych ro¿lin i to samo zostäo opisane w niniejszej monografii. Wpracy tej opracowano system rozpoznawania, który jest w stanie zidentyfikowä rodzaj chorób atakowanych przez ro¿liny za pomoc¿ obrazów ich li¿ci. Odbywa si¿ topoprzez porównanie przechwyconego obrazu li¿ci z obrazem zdrowych li¿ci.System rozpoznawania prowadzi wst¿pn¿ obróbk¿ i wykorzystuje techniki ekstrakcji cech w celu identyfikacji chorób wywo¿anych przez szkodniki. W tym przypadku do identyfikacji i analizy chorób ro¿lin wykorzystywany jest inteligentny algorytm, poniewä jest on bardziej skuteczny ni¿ inne. W tej pracy do analizy brane s¿ pod uwag¿ drzewo bananowe i paddy, a wyniki s¿ prezentowane. Jest to dowód na to, ¿e ten kanciarski algorytm daje dok¿adn¿ identyfikacj¿ chorób z istotn¿ dok¿adno¿ci¿ i dlatego zaproponowany system poprawia tempo uprawy.