Programmation dynamique dans les modèles de calcul parallèle BSP/CGM

Nous assistons cette décennie à une tendance (migration) du hardware parallèle vers les système multiprocesseurs à gros-grain. Cependant, la majorité du logiciel parallèle traditionnel est conçue pour des système grain-fin et pour des machines à mémoire partagée. L¿un des principaux défis actuels des chercheurs en conception d¿algorithmes parallèles est de réduire cette incompatibilité dite écart logiciel-matériel. Un grande intérêt est ainsi porté à la conception d¿algorithmes parallèles efficaces pour les multi-processeurs gros-grain. C¿est dans ce cadre que s¿inscrit cette thèse. Nous utilisons le modèle de calcul parallèle BSP/CGM(Bulk synchronous parallel Coarse Grained Multicomputers) pour concevoir des solutions pour des problèmes faisant appel à la technique de programmation dynamique. Nous nous intéressons à un échantillon typique de la programmation dynamique du type polyadique non-serial. Il s¿agit d¿une importante classe de problèmes largement utilisés dans les applications à haute performance (tel que : le problème d¿ordonnancement de produit de chaîne de matrices, le problème de l¿arbre binaire de recherche optimale, le problème de triangulation de polygones convexe).