PROGNOZIROVANIE VEROYaTNOSTI RASPREDELENIYa STUDENTOV

Mashinnoe obuchenie - äto nauka o tom, kak zastawit' komp'ütery uchit'sq i dejstwowat', kak lüdi, i so wremenem awtonomno sowershenstwowat' swoe obuchenie, predostawlqq im dannye i informaciü w wide nablüdenij i wzaimodejstwiq s real'nym mirom. V nashi dni trudoustrojstwo studentow igraet wazhnuü rol' w uchebnyh zawedeniqh. Priem i nazwanie uchebnyh zawedenij w perwuü ochered' zawisqt ot mest. Vozmozhnost' trudoustrojstwa studentow qwlqetsq odnoj iz osnownyh problem dlq wysshih uchebnyh zawedenij, i metod rannego prognozirowaniq wozmozhnosti trudoustrojstwa studentow wsegda zhelatelen dlq prinqtiq swoewremennyh mer. Osnownoj cel'ü nashego proekta qwlqetsq analiz istoricheskih dannyh studentow za predyduschij god i prognozirowanie wozmozhnostej trudoustrojstwa nyneshnih studentow, a takzhe pomosch' w uwelichenii procenta trudoustrojstwa w uchebnyh zawedeniqh. V nashem proekte my sobiraemsq predskazat' weroqtnost' togo, chto student budet wybran w konkretnuü kompaniü, osnowywaqs' na dannyh predyduschih studentow. Ves' process wklüchaet w sebq algoritmy klassifikacii i regressii w mashinnom obuchenii. Nasha osnownaq cel' - predskazat' status raspredeleniq studentow s pomosch'ü metodow mashinnogo obucheniq.