Previsione dell'indice fluviometrico mediante un approccio neuro-fuzzy

Questo lavoro presenta una proposta di monitoraggio e previsione del livello del Rio delle Amazzoni nella città di Santarém, utilizzando un approccio ANFIS e dati storici sul ciclo fluviometrico annuale. I dati sono stati raccolti nelle città di Santarém, Manaus e Itaituba e sono stati filtrati per il periodo compreso tra il 01/03/03 e il 28/02/17. I dati sono stati analizzati al fine di stabilire valori soglia per l'allerta di situazioni emergenti per il monitoraggio del livello del fiume, comprendendo i tempi dei volumi d'acqua: siccità, siccità-normale, normale, normale-pieno e alluvione. Le serie storiche possono essere considerate affidabili, in quanto è possibile identificare chiaramente i cicli idrologici annuali dei fiumi. Le soluzioni predittive che utilizzano tecniche statistiche e computazionali sono in grado di automatizzare tali previsioni con tassi di errore relativamente bassi del livello del fiume. Per questo motivo, si ritiene che la soluzione proposta possa essere utilizzata per guidare azioni che riducano al minimo i disagi causati alla città di Santarém in situazioni estreme di volumi d'acqua del Rio delle Amazzoni. È stato inoltre dimostrato che l'approccio proposto è applicabile anche in altri ambienti con cicli idrologici e, quindi, di possibile applicabilità globale.