Predicción de Convulsiones Epilépticas con Nuevos Modelos Matemáticos

La epilepsia es un trastorno crónico del cerebro que afecta a aproximadamente 60 millones de personas en todo el mundo. Un 30% aproximadamente de las personas con epilepsia, no responden a tratamiento con uno o más medicamentos ni a cirugía resectiva. Es bien sabido que la ocurrencia de las convulsiones epilépticas produce una serie de cambios dinámicos súbitos y repentinos en las señales cerebrales que se manifiestan como crisis parciales o generalizadas en el paciente epiléptico, causando un deterioro de la calidad de vida del paciente. En este libro se plantea una metodología basada en algoritmos de Inteligencia Artificial de vanguardia para la detección anticipada de las crisis epilépticas, mediante el análisis de las señales electroencefalográficas superficiales (EEG). Este libro será una gran ayuda para aquellos profesionales del área médica y/o de procesamiento de señales involucrados en la investigación y desarrollo de métodos o técnicas de análisis de señales EEG para la detección temprana (antes de que ocurra) de las crisis epilépticas.