Optimierung von Nanofluiden

In diesem Buch werden Themen wie die Untersuchung und Modellierung der Faktoren, die die thermische Optimierung und dynamische Viskosität von Wasser-Hybrid-Nanofluid/Kohlenstoffnanoröhren über MOPSO unter Verwendung von ANN beeinflussen, Validierung und Optimierung der thermophysikalischen Eigenschaften von Wärmeleitfähigkeit und Viskosität von Nanofluid-Motoröl unter Verwendung eines neuronalen Netzes behandelt, Modellierung und Mehrzieloptimierung der thermophysikalischen Eigenschaften von Wärmeleitfähigkeit und Reynoldszahl eines CuO-Wasser-Nanofluids mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzwerks, Mehrzieloptimierung zur Erhöhung der Nusselt-Zahl und zur Verringerung des Reibungskoeffizienten von Wasser/Kohlenstoff-Nanoröhrchen mit Hilfe von NSGA II unter Verwendung der Response Surface Methodology, Untersuchung der nichtlinearen Schwingungen und der dynamischen Reaktion eines Fördermediums aus einem konischen Rohr aus Nanokomposit.