Optimal'noe uprawlenie

Zadachi optimal'nogo uprawleniq wstrechaütsq w razlichnyh oblastqh nauki, tehniki, mediciny, äkonomiki, äkologii. Naprimer, aktual'nymi qwlqütsq zadachi qdernoj änergetiki (uprawlenie ohlazhdeniem reaktora), robototehniki (dwizhenie robotow, uprawlenie wsewozmozhnymi stankami i awtomatami), mehaniki poleta (samonawodqschiesq rakety, awtopiloty, awtomaticheskaq stykowka na orbite, uprawlenie samoletom), äkonomiki (zadachi dolgowremennogo planirowaniq), äkologii (raschet dopustimogo wozdejstwiq na äkosistemu), biofiziki i mediciny (model' rasprostraneniq äpidemii) i t. d. V zadachah optimal'nogo uprawleniq wazhnejshuü rol' igraet mnozhestwo dostizhimosti. V dannoj rabote izucheny metody postroeniq mnozhestw dostizhimosti, pozwolqüschie razdelit' proceduru wychislenij na mnozhestwo nezawisimyh parallel'nyh processow. Dlq programmirowaniq ispol'zuetsq tehnologiq CUDA (Compute Unified Device Architecture). Ispol'zowanie takoj tehnologii pomogaet umen'shit' wremq wychislenij w neskol'ko desqtkow raz.