Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme

Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute

nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik,

sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den

Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.

Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar

sind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyse

anhand dieser Modelle.

Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem

der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich

behandelt wurde.

Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet,

bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter

von Modellen festgelegt werden.

Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me-

thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen-

det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An-

wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem

Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus-

gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch,

auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker

verst{ndlich darzustellen.