Modelação e medições em gráficos de campo

O nosso trabalho é o estudo aprofundado de modelos gráficos, especialmente de grandes dimensões. Neste contexto, utilizámos as técnicas de programação anteriormente adquiridas em Python com a utilização de NetworkX como biblioteca. O projecto tinha dois eixos principais: teoria dos gráficos: tudo teórico (definições, medidas, exemplos de execução...) e aplicações: recuperação de um gráfico de campo, comparação entre algoritmos e comparação entre modelos. Além disso, este projecto foi uma oportunidade para dominar a teoria gráfica, Python, NetworkX e especialmente um enriquecimento para a nossa cultura de Data Mining. E estamos satisfeitos por termos melhorado o algoritmo do fim do mundo e por termos implementado a nossa própria versão do algoritmo de detecção da comunidade: propagação de etiquetas, e por termos utilizado a API do Twitter como meio de gerar gráficos do terreno.