Mineração de regra de associação em dados dimensionais progressivos e elevados

Association Rule Mining desempenha um papel vital em muitas tarefas significativas de mineração de dados, tais como mineração de padrões freqüentes, associações, padrões sequenciais, padrões fechados e colossais, etc. O aumento exponencial na disponibilidade de conjuntos de dados progressivos e de alta dimensão, tais como dados de microarranjo e expressão genética com características variáveis, permite estudar o desempenho das técnicas de mineração de regras de associação para a descoberta eficiente de regras. Este livro enfatiza a avaliação do desempenho da descoberta de regras de associação com métodos de Doubleton Pattern Mining (DPM) para mineração de vários tipos de padrões frequentes a partir de conjuntos de dados progressivos de alta dimensão.